相反，对近17000例60岁以下成人缺血性中风病例的荟萃分析结果表明，O型血可使EOS的风险降低 12%。
目前，该药物已被中国国家药品监督管理局药品审评中心（CDE）认定为突破性治疗药物，用于治疗不可手术切除的腱鞘巨细胞瘤，这也是首个由中国公司独立自主研发并推进临床的高选择性CSF-1R抑制剂。周勇副教授举例说，有一个膝关节弥漫性腱鞘巨细胞瘤多次复发的患者，入组时已无法行走，乘坐轮椅而来，在经过临床试验两个疗程之后，肿瘤明显缩小，患者已经行走自如。
所以，根据目前的临床试验展现的良好治疗效果和安全性，我们非常希望这个药能尽快惠及广大患者。目前ABSK021正处于临床试验当中，我们中心也入组了不少病例。四川大学华西医院骨科周勇副教授在接受采访时表示。目前对于这种情况，外科手术已经走到了瓶颈，周勇副教授介绍，第一，肿瘤往往侵犯包裹肢体的重要血管神经，并广泛侵犯正常组织，手术切除过程中血管神经损伤风险很高，可能出现肢体缺血性坏死或神经损伤后肢体功能丧失。目前，国内尚无针对无法手术的腱鞘巨细胞瘤患者的治疗药物上市，而此次ABSK021获得突破性疗法认定是基于临床Ib期试验在腱鞘巨细胞瘤患者中的优异研究结果，有望加速临床研究和药物上市。
在我们中心入组的患者中基本上都能看到明显的疗效，并且没有严重的药物副作用发生。研究表明，过量表达的CSF1是引起腱鞘巨细胞瘤的主要原因，阻断CSF1/CSF-1R通路为药物系统性治疗TGCT提供了全新的选择。中等水平的醋酸盐可促进健康，从改善心脏功能到增强红细胞生成和记忆功能。
02270元/瓶的阿兹夫定已运抵多地8月11日，澎湃新闻记者从复星医药方面获悉，复星医药联合真实生物积极响应各地政府需求，紧急调配抗新冠肺炎小分子口服药物阿兹夫定片驰援全国多地，近日已陆续运抵河南、海南、新疆等地这款近视治疗智能眼镜Kubota Glass采用Kubota Glasses技术，可将模糊图像投影至近视者的视网膜周围，再通过缩短拉长的眼轴治疗近视。Kubota Glasses技术是通过使用Micro LED生成近视散焦虚拟图像，并将图像投射于眼镜周边视野，主动刺激视网膜，从而减少近视相关眼轴长度的拉长，以此达到缓解近视程度加深的目的。在成年之后，很多人会选择通过手术的方式来恢复视力，但是这种手术并不适用于所有人。
智能眼镜主要通过短时间主动刺激视网膜减缓近视发展，同时不影响近视者的日常活动。目前，我国近视人数还在不断增长，小学生的近视率已经超过35.9%，高中生及大学生的近视率超过81.4%。
近视产生的主要原因在于眼睛的眼轴过长或角膜弧度过弯，导致光线进入眼睛后落在视网膜前端，无法在视网膜形成焦点，造成眼睛只能看清近物。Kubota Vision是一家临床专业眼科公司，2020年12月首次发布了近视治疗智能眼镜Kubota Glass。此后，Kubota Vision继续推进研究，计划开展进一步临床研究，以用来验证如果使近视者的眼睛在更长时间的近视散焦虚拟图像投射下，其眼睛眼轴的长度会发生何种变化。Kubota Vision计划研发减缓近视的智能隐形眼镜，同时也想将这些技术用于AR和VR设备，以治疗近视儿童恢复其视力。
近视者每天佩戴Kubota Glass 60-90分钟便可以矫正近视，但目前并不了解需要戴多久，以及治疗成功后的视力维持时间。日本可治疗近视的智能眼镜开卖。根据世界卫生组织研究报告显示，目前我国近视人数多达6亿，将近占全国总人数的二分之一，并且值得关注的是我国青少年近视率已经位列全球第一。售价近4万元 2022-08-12 11:14 · 生物探索 8月1日，日本久保田制药控股宣布，旗下子公司Kubota Vision研发的近视治疗智能眼镜Kubota Glass在日本正式开售，售价77万日元（折合人民币约3.99万元）。
撰文|木子久排版|木子久参考资料：[1]Lee DH, Rezende LFM, Joh HK, et al. Long-Term Leisure-Time Physical Activity Intensity and All-Cause and Cause-Specific Mortality: A Prospective Cohort of US Adults. Circulation. 2022 Jul 25. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.121.058162. Epub ahead of print. PMID: 35876019.。近日，来自日本的一家眼科公司Kubota Vision宣布旗下一款名为Kubota Glass的近视治疗智能眼镜开售，用于治疗近视恢复患者视力。
Kubota Glass除在日本销售之外，已经于2021年5月和2022年6月分别获得中国台湾地区的食品药品监督管理局和美国食品药品监督管理局的批准。眼镜是一个人的重要部位，但是由于学习、电子产品等方方面面的影响，使得儿童和青少年的近视问题越来越严重，且越来越低龄化，很多孩子还没有开始走进校园就带起了眼镜。
从这些数据中，可以看出近视显然已经成为我国面临的一个重大社会公共卫生问题。2020年初，Kubota Vision采用融合Kubota Glasses技术的电子桌面光学投影设备进行了一项临床研究，研究结果显示，与对照组人员相比，应用了投影近视散焦图像的测试组人员，其眼睛的眼轴长度缩短此后，Kubota Vision继续推进研究，计划开展进一步临床研究，以用来验证如果使近视者的眼睛在更长时间的近视散焦虚拟图像投射下，其眼睛眼轴的长度会发生何种变化。目前，我国近视人数还在不断增长，小学生的近视率已经超过35.9%，高中生及大学生的近视率超过81.4%。根据世界卫生组织研究报告显示，目前我国近视人数多达6亿，将近占全国总人数的二分之一，并且值得关注的是我国青少年近视率已经位列全球第一。这款近视治疗智能眼镜Kubota Glass采用Kubota Glasses技术，可将模糊图像投影至近视者的视网膜周围，再通过缩短拉长的眼轴治疗近视。
售价近4万元 2022-08-12 11:14 · 生物探索 8月1日，日本久保田制药控股宣布，旗下子公司Kubota Vision研发的近视治疗智能眼镜Kubota Glass在日本正式开售，售价77万日元（折合人民币约3.99万元）。从这些数据中，可以看出近视显然已经成为我国面临的一个重大社会公共卫生问题。
智能眼镜主要通过短时间主动刺激视网膜减缓近视发展，同时不影响近视者的日常活动。日本可治疗近视的智能眼镜开卖。
Kubota Glasses技术是通过使用Micro LED生成近视散焦虚拟图像，并将图像投射于眼镜周边视野，主动刺激视网膜，从而减少近视相关眼轴长度的拉长，以此达到缓解近视程度加深的目的。近视者每天佩戴Kubota Glass 60-90分钟便可以矫正近视，但目前并不了解需要戴多久，以及治疗成功后的视力维持时间。
撰文|木子久排版|木子久参考资料：[1]Lee DH, Rezende LFM, Joh HK, et al. Long-Term Leisure-Time Physical Activity Intensity and All-Cause and Cause-Specific Mortality: A Prospective Cohort of US Adults. Circulation. 2022 Jul 25. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.121.058162. Epub ahead of print. PMID: 35876019.。Kubota Vision是一家临床专业眼科公司，2020年12月首次发布了近视治疗智能眼镜Kubota Glass。眼镜是一个人的重要部位，但是由于学习、电子产品等方方面面的影响，使得儿童和青少年的近视问题越来越严重，且越来越低龄化，很多孩子还没有开始走进校园就带起了眼镜。Kubota Glass除在日本销售之外，已经于2021年5月和2022年6月分别获得中国台湾地区的食品药品监督管理局和美国食品药品监督管理局的批准。
2020年初，Kubota Vision采用融合Kubota Glasses技术的电子桌面光学投影设备进行了一项临床研究，研究结果显示，与对照组人员相比，应用了投影近视散焦图像的测试组人员，其眼睛的眼轴长度缩短。在成年之后，很多人会选择通过手术的方式来恢复视力，但是这种手术并不适用于所有人。
Kubota Vision计划研发减缓近视的智能隐形眼镜，同时也想将这些技术用于AR和VR设备，以治疗近视儿童恢复其视力。近日，来自日本的一家眼科公司Kubota Vision宣布旗下一款名为Kubota Glass的近视治疗智能眼镜开售，用于治疗近视恢复患者视力。
近视产生的主要原因在于眼睛的眼轴过长或角膜弧度过弯，导致光线进入眼睛后落在视网膜前端，无法在视网膜形成焦点，造成眼睛只能看清近物比AlphaFold2效果好，比Meta ESMFold参数小。
该算法由氨基酸编码模块(整合多个蛋白质语言模型)、修改后的Evoformer模块和结构生成模块组成。只用AI,不使用同源序列和共进化信息的单序列蛋白质结构预测将是行业发展的必然趋势,也是分子之心发展路线中的既定规划,许锦波表示,分子之心团队已经在预测蛋白质结构方面实现了三级进化:从 AI+共进化信息+序列谱开始,到仅使用AI+序列谱,再到纯AI方法,分子之心将使用基于AI的单序列蛋白质结构预测方法,进一步扩大人类在蛋白质结构预测领域的探索效率和边界。这一固有路径存在两大局限。然而,目前的方法在速度、成本,以及孤儿蛋白结构预测上,仍然存在巨大的局限。
但目前的AI蛋白结构预测算法普遍需要提前搜索序列库、构建MSA才能进行结构预测。许锦波表示,分子之心正在对孤儿蛋白等特殊蛋白质结构预测进行深入探索。
比如,UniRef100目前有约3亿个序列,如果采用RaptorX、trRosetta、AlphaFold、RoseTTAFold等传统方法,使用同源序列和共进化信息作为输入,需要巨量的计算时间和算力成本。当前几乎所有声称基于单序列的深度学习方法仍然隐含地利用了蛋白质的同源信息。
(与AlphaFold2的运行时间比较,分子之心RaptorX-Single算法具有明显优势)三是在预测结果相当的情况下,RaptorX-Single所用的蛋白语言模型参数仅43亿,远低于Meta蛋白质预测模型ESMFold高达150亿的参数量,极大降低了大算力芯片的高昂成本,对于该算法进一步产业化应用提供了可行条件。同时,RaptorX-Single所采用的模型更轻量,参数不到Meta ESMFold 方法的三分之一。